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Investigación demuestra como el Apple Watch puede detectar otro tipo de afección cardíaca letal



Un grupo de investigadores médicos de todo el mundo continúan buscando métodos en que el Apple Watch puede ayudar a salvar de las personas. Un nuevo estudio de investigadores de la Clínica Mayo ofrece una mirada más profunda a las funciones de ECG del Apple Watch, con un enfoque en la detección de anomalías cardíacas como la disfunción ventricular izquierda.


Como informó por primera vez “MyHealthyApple” (Mi Salud Apple), se trata de un estudio importante, dado que la disfunción ventricular izquierda suele ir seguida de insuficiencia cardíaca congestiva:


"La disfunción ventricular izquierda del corazón suele ir seguida de una insuficiencia cardíaca congestiva que puede dar lugar a multitud de trastornos cardíacos.
El ventrículo izquierdo es el principal responsable de bombear oxígeno a los órganos vitales del cuerpo. Por lo tanto, es importante diagnosticar cualquier problema del ventrículo izquierdo lo antes posible."

El estudio de la Clínica Mayo explica que la disfunción cardíaca a menudo no se diagnostica ya que es asintomática, lo que significa que las personas que la padecen no saben que la tienen. Si algo como el Apple Watch es capaz de detectarla de forma pasiva o ayudar a diagnosticarla, sería un gran avance.


En el estudio participaron 2.454 pacientes de Estados Unidos y otros 11 países. Estos participantes enviaron más de 125.000 ECG desde su Apple Watch entre agosto de 2021 y febrero de 2022. Estos resultados fueron luego "depurados y procesados a través de un algoritmo de IA propio desarrollado por los investigadores."


El algoritmo de IA detectó a los pacientes con fracción de eyección (EF) baja con un área bajo la curva de 0,885 (intervalo de confianza del 95%: 0,823-0,946) y 0,881 (0,815-0,947), utilizando la predicción media dentro de una ventana de 30 días o el ECG más cercano en relación con el ecocardiograma que determinó la EF, respectivamente.


Los resultados, según explica “MyHealthyApple”, demuestran que "los ECG de los consumidores adquiridos en entornos no clínicos pueden identificar a los pacientes con disfunción cardíaca". El estudio también infiere que "el potencial de los smartwatches para ayudar a realizar estudios de salud digital a distancia está sólo en las fases iniciales."


Los resultados completos del estudio y los descubrimientos se han publicado esta semana en Nature Medicine. El algoritmo de IA patentado utilizado por la Clínica Mayo está siendo revisado por la FDA.


Hace poco también se determinó mediante un estudio que el sensor de oxígeno en la sangre del Apple Watch es capaz de "detectar de forma fiable estados de saturación de oxígeno en sangre reducidos" en comparación con los oxímetros de pulso de grado médico.

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